优必选申请网络训练方法专利, 提高智能设备在复杂动态场景下的运动准确性

国家知识产权局信息显示，深圳市优必选科技股份有限公司申请一项名为“网络训练方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质”的专利，公开号CN121902899A，申请日期为2025年12月。

专利摘要显示，本申请提供了一种网络训练方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质；方法包括：调用预设的动作网络，对智能设备在多个时间帧的状态数据和每一时间帧对应的历史动作数据进行编码，得到第一向量；确定每一时间帧对应的距离序列，并对多个时间帧对应的距离序列进行编码，得到第二向量；基于第一向量和第二向量进行动作预测，得到当前时间帧的预测动作数据；基于当前时间帧的状态数据、距离序列和预测动作数据确定奖励信息，并基于奖励信息确定损失值；基于损失值训练动作网络，得到训练后的动作网络，以利用训练后的动作网络控制智能设备运动。通过本申请，能够提高智能设备在复杂动态场景下的运动准确性。

天眼查资料显示，深圳市优必选科技股份有限公司，成立于2012年，位于深圳市，是一家以从事专业技术服务业为主的企业。企业注册资本50340.1373万人民币。通过天眼查大数据分析，深圳市优必选科技股份有限公司共对外投资了101家企业，参与招投标项目371次，财产线索方面有商标信息349条，专利信息3727条，此外企业还拥有行政许可46个。

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